Insights despre ERP, AI/RAG, agenți autonomi, pSEO, SaaS și data pipelines — scrise pentru companii care construiesc.
Ce întrebări cer mai mult de un pas de retrieval, cum funcționează bucla de decizie și tool use, ce costă în latență și cum decizi dacă ai nevoie.
Cum se leagă piesele unui sistem RAG într-o arhitectură: harta de componente, contractele dintre ele, deciziile ireversibile și ce amâni la MVP.
Cum alegi modelul de generare într-un sistem RAG: criterii reale, protocol de bake-off pe corpusul tău, rutare multi-model și migrare fără lock-in.
Ultimul metru din RAG: cum asamblezi contextul, cum alegi formatul răspunsului, ce faci la acoperire parțială și când „nu știu” e răspunsul corect.
Ce este o bază de cunoștințe pentru AI, cum triezi sursele, cum extragi text din formate reale, ce metadate atașezi și ce alegi să nu indexezi.
Grounding, citare la nivel de frază și abținere: cele trei mecanisme prin care un sistem RAG reduce efectiv halucinațiile, nu doar în aparență.
Cum funcționează un LLM, unde stă de fapt ce știe, de ce inventează un răspuns când nu are datele tale și ce înseamnă, mecanic, context extern.
Ce este fereastra de context, de ce un model cu un milion de tokeni nu rezolvă totul și cum construiești un buget de prompt cu plafoane clare.
Semantic search caută sensul, nu cuvintele exacte. Vezi cum diferă de full-text și BM25, unde eșuează fiecare și când ai nevoie de amândouă.
Articole noi despre ERP, AI, agenți și pSEO, direct pe email. Fără spam.