Soluții AI și RAG
Răspunsuri din datele tale, nu din Wikipedia.
Pipeline-uri RAG production-grade. Ingestie documente, embedding, vector search, generare cu citații. Pentru knowledge base intern, suport client, audit conformitate — nu pentru demo de conferință.
Articole din AI / RAG
Cât costă un sistem RAG: build, operare și costuri reale
Un sistem RAG rar costă cât crezi — și aproape niciodată din cauza LLM-ului. Împărțim factura pe componente, cu cifre concrete pe 2026.
RAG pentru customer support: cum reduci timpul de răspuns
RAG conectează modelul la baza ta de cunoștințe ca să răspundă clienților pe surse reale, cu citare. Unde pui sistemul, ce alegi și ce eviți.
Cum construiești un sistem RAG cu Next.js și Vercel AI SDK
Construiești un sistem RAG complet pe stack-ul tău: Next.js, Vercel AI SDK și MongoDB Atlas. Cod real, pas cu pas, de la ingestion la răspuns.
RAG vs fine-tuning: când alegi care abordare
Compari RAG cu fine-tuning pe 8 criterii. Vezi 3 scenarii cu cost real și decision tree în 4 întrebări pentru a alege arhitectura corectă.
Ce este RAG (Retrieval-Augmented Generation) și când îl folosești
RAG conectează un model AI la documentele tale înainte să răspundă. Înțelegi cum funcționează, când îl folosești și ce stack tehnic ai nevoie pentru un MVP funcțional în 2-4 săptămâni.
Toate serviciile
Insights pentru companii
care construiesc
Articole noi despre ERP, AI, agenți și pSEO, direct pe email. Fără spam.