RAG în producție
Ce se rupe când duci un sistem RAG de la demo la producție: moduri de eșec, evaluare, retrieval, context și operare.
Hybrid search și reranking în RAG: similaritate vs relevanță
Similaritatea cosine nu e relevanță. Hybrid search (BM25 + vectori) și reranking cu cross-encoder cresc recall și NDCG — cu cifre reale, nu presupuneri.
RAG și GDPR: securitate și protecția datelor personale
Un sistem RAG deschide patru suprafețe noi de scurgere a datelor personale: corpus, embeddings, model terț și retrieval fără control de acces.
Cum evaluezi un sistem RAG: metrici de retrieval și de generare
„Pare mai bine" nu e o metrică. Separi retrieval de generare, măsori cu recall@k și faithfulness, construiești un golden test set și folosești LLM-as-judge corect.
Strategii de chunking pentru RAG: cum împarți documentele
Fixed-size, recursive, semantic sau document-aware? Cum alegi strategia de chunking pentru RAG după tipul documentului, cu chunk size și overlap.
De ce eșuează un sistem RAG în producție (și cum eviți)
Un sistem RAG care merge perfect în demo se prăbușește în producție din cauze previzibile. Vezi cele 7 puncte de eșec și cum le previi înainte de lansare.