Faithfulness
RAG pentru marketing: brand voice și claim-uri aprobate
Primul caz în care corpusul e o constrângere de exprimare: de ce retrievalul nu produce voce, cum ții un registru de claim-uri și ce oprești automat.
RAG peste feedbackul clienților: ce poate sintetiza
Cele mai relevante opt fragmente nu sunt un eșantion. Ce poate sintetiza un RAG peste tichete, recenzii și sondaje, și unde începe agregarea reală.
RAG pentru enablement de vânzări: propuneri și obiecții
Corpusul comercial e parțial persuasiv și volatil. Cum construiești un RAG care ajută reprezentantul în apel, fără să promită termeni pe care nu-i ai.
Cum arată un răspuns bun de RAG: sinteză, format, refuz
Ultimul metru din RAG: cum asamblezi contextul, cum alegi formatul răspunsului, ce faci la acoperire parțială și când „nu știu” e răspunsul corect.
Cum reduce RAG halucinațiile: grounding și citarea surselor
Grounding, citare la nivel de frază și abținere: cele trei mecanisme prin care un sistem RAG reduce efectiv halucinațiile, nu doar în aparență.
Cum evaluezi un sistem RAG: metrici de retrieval și de generare
„Pare mai bine" nu e o metrică. Separi retrieval de generare, măsori cu recall@k și faithfulness, construiești un golden test set și folosești LLM-as-judge corect.