Categorie · Evaluare RAG
Evaluare RAG
Metrici și frameworkuri pentru calitatea unui sistem RAG (faithfulness, context precision/recall).
3 articole
RAG în producție
Hybrid search și reranking în RAG: similaritate vs relevanță
Similaritatea cosine nu e relevanță. Hybrid search (BM25 + vectori) și reranking cu cross-encoder cresc recall și NDCG — cu cifre reale, nu presupuneri.
Andrei Badulescu12 July 2026 · 12 min citit
RAG în producție
Cum evaluezi un sistem RAG: metrici de retrieval și de generare
„Pare mai bine" nu e o metrică. Separi retrieval de generare, măsori cu recall@k și faithfulness, construiești un golden test set și folosești LLM-as-judge corect.
Andrei Badulescu1 July 2026 · 17 min citit
RAG în producție
De ce eșuează un sistem RAG în producție (și cum eviți)
Un sistem RAG care merge perfect în demo se prăbușește în producție din cauze previzibile. Vezi cele 7 puncte de eșec și cum le previi înainte de lansare.
Andrei Badulescu29 June 2026 · 7 min citit