DATA EXTRACTION
Pipeline de agregare a anunțurilor din surse multiple
Construim infrastructura necesară pentru a extrage și centraliza anunțuri din surse multiple. Când dezvolți un agregator imobiliar, o platformă de locuri de muncă sau un portal auto, ai nevoie de un flux constant și structurat de date. Serviciul nostru de [Web scraping & data pipelines](/servicii/scraping) preia informația brută din zeci de site-uri sursă și o transformă într-un format standardizat pe care îl poți consuma direct în baza ta de date. Extragem detalii specifice precum prețuri, suprafețe, locații, dotări, cerințe tehnice sau date de contact, gestionând automat paginarea, formularele de căutare și structurile HTML complexe. Ne ocupăm de rutarea cererilor prin proxy-uri și de calibrarea ritmului per sursă, astfel încât fluxul tău de date să rămână stabil fără a suprasolicita site-urile sursă. Datele extrase trec printr-un pipeline de curățare unde deduplicăm anunțurile identice postate pe mai multe platforme și mapăm categoriile sursei pe taxonomia platformei tale. Livrăm rezultatul prin API, webhook sau direct în baza de date SQL sau NoSQL, oferindu-ți control asupra frecvenței de actualizare. Tu definești sursele și frecvența de care ai nevoie, iar noi construim și menținem scripturile de extracție pe termen lung.
Blocaje pe care le eliminăm
Structura HTML a site-urilor sursă se modifică fără avertisment și oprește extracția datelor.
Când un portal imobiliar sau auto schimbă clasele CSS sau structura DOM, scripturile tale cedează. Pierzi ore rescriind selectori în loc să dezvolți funcționalități noi pentru platforma ta.
Extracția se oprește când ritmul cererilor depășește ce tolerează sursa.
Un script care cere mii de anunțuri fără limită de concurență pune o sarcină reală pe sursă și e oprit rapid. Ai nevoie de un pipeline care distribuie cererile și încetinește singur la primul semnal de throttling.
Anunțurile duplicate și datele fragmentate compromit calitatea catalogului tău de oferte.
Același apartament sau vehicul apare pe trei site-uri diferite cu prețuri sau descrieri ușor modificate. Dacă le imporți brut, platforma ta afișează conținut redundant care frustrează utilizatorii finali.
Lipsa unei taxonomii comune face imposibilă filtrarea avansată în propriul agregator.
Un site folosește termenul full-time, altul normă întreagă. Fără o etapă de normalizare a datelor în pipeline, filtrele platformei tale returnează rezultate incomplete sau incorecte.
Ce câștigi concret
Primești date structurate gata de import în baza ta de date.
Livrăm JSON sau CSV curățat. Mapăm câmpurile extrase pe schema ta de date, astfel încât să poți alimenta direct motorul de căutare al agregatorului tău.
Rulezi extracții la scară largă, cu ritm calibrat per sursă.
Distribuim cererile printr-o rețea de proxy-uri, cu limită de concurență per domeniu și pauze între accesări. Viteza rămâne constantă pe zeci de mii de pagini pentru că sarcina per sursă rămâne mică.
Elimini anunțurile duplicate prin algoritmi de matching și normalizare.
Implementăm logici de deduplicare bazate pe numere de telefon, adrese, coduri unice sau similitudini de text. Păstrezi o bază de date curată și relevantă.
Externalizezi complet mentenanța și actualizarea scripturilor de scraping.
Monitorizăm execuția pipeline-urilor. Când o sursă își schimbă structura, actualizăm selectorii și logica de extracție pentru a restabili fluxul de date în cel mai scurt timp.
Arhitectura. Stack-ul. Compromisurile.
Extracție și crawling
Utilizăm browsere headless și framework-uri de crawling asincron pentru a naviga prin paginile de anunțuri, a rula JavaScript și a extrage structurile DOM necesare.
- Playwright
- Puppeteer
- Scrapy
Rutare și control al ritmului
Distribuim request-urile printr-un pool de proxy-uri rotative, cu limită de concurență per domeniu și backoff la primul semnal de throttling, ca sarcina pusă pe fiecare sursă să rămână neglijabilă.
- Proxy rezidențial
- Backoff exponențial
Procesare și transformare
Curățăm datele brute extrase, aplicăm expresii regulate pentru a formata prețurile și numerele de telefon, și executăm scripturile de deduplicare a anunțurilor.
- Python
- Pandas
- Regex
Stocare și livrare
Încărcăm datele normalizate în baza ta de date sau le expunem printr-un endpoint API securizat, gata de a fi consumate de front-end-ul agregatorului.
- PostgreSQL
- MongoDB
- REST API
Cum lucrez
- 01
Analiza surselor și definirea schemei de date.
Analizăm site-urile țintă pentru a identifica structura paginilor de anunțuri. Stabilim împreună schema JSON finală și regulile de mapare pentru categoriile platformei tale.
- 02
Dezvoltarea scripturilor și configurarea rețelei proxy.
Scriem codul de extracție folosind framework-uri robuste. Configurăm rotația proxy-urilor, gestionarea cookie-urilor și timpii de așteptare, calibrați sub pragul de throttling al fiecărei surse.
- 03
Implementarea logicii de curățare și deduplicare.
Construim pipeline-ul de procesare unde datele brute sunt transformate. Standardizăm formatele de preț, datele calendaristice și aplicăm regulile de deduplicare pentru anunțurile identice.
- 04
Livrarea datelor și monitorizarea execuției zilnice.
Conectăm pipeline-ul la API-ul tău sau la baza ta de date. Setăm alerte automate pentru a detecta și remedia rapid orice modificare apărută în structura surselor.
Întrebări frecvente
Cât de des putem extrage și actualiza anunțurile din surse?
Frecvența depinde de volumul de date și de limitele tehnice ale site-urilor sursă. Putem configura execuții zilnice, la câteva ore sau chiar mai des pentru categorii specifice, folosind cozi de procesare distribuite pentru a menține un flux constant.Ce se întâmplă când un site își schimbă structura și blochează extracția?
Sistemele noastre de monitorizare detectează imediat scăderea volumului de date extrase sau erorile de parsare. Intervenim la nivel de cod, ajustăm selectorii HTML sau logica de navigare și reluăm pipeline-ul. Mentenanța este inclusă în arhitectura serviciului.Puteți extrage datele de contact ascunse în spatele butonului de afișare?
Nu, și e singura linie pe care nu o trecem. Un număr de telefon ascuns în spatele unui buton e ascuns intenționat de platformă, iar cel mai adesea aparține unei persoane fizice, nu unei firme — deci e dată cu caracter personal colectată prin ocolirea unei măsuri de protecție. Un agregator nici nu are nevoie de el: afișezi anunțul și trimiți utilizatorul la sursă, exact cum fac agregatoarele mari. Dacă ai nevoie de contactul agenției, îl luăm din pagina ei publică de profil.Cum gestionați deduplicarea anunțurilor postate de agenții pe mai multe site-uri?
Definim reguli bazate pe atributele anunțului: coordonate, preț, suprafață, an, set de dotări și o amprentă a textului descrierii. Dacă potrivirea trece pragul, păstrăm versiunea cu cele mai multe detalii sau pe cea mai recentă, conform specificațiilor tale. Deduplicarea se face pe caracteristicile proprietății, nu pe date de contact.Putem integra datele extrase direct în sistemul nostru ERP sau CRM?
Conectarea depinde de accesul la API-ul sistemului tău. Dacă ne furnizezi documentația și cheile de autentificare pentru ERP-ul sau CRM-ul tău, configurăm ultimul pas din pipeline să trimită datele structurate printr-un request POST direct în platforma ta.Extrageți și imaginile asociate anunțurilor imobiliare sau auto?
Tehnic putem, dar recomandarea implicită e să păstrăm URL-urile și să afișăm imaginile din sursă. Fotografiile de anunț sunt opere protejate ale agenției sau fotografului, iar copierea lor pe storage-ul tău mută o problemă de drepturi în curtea ta. Când ai acordul sursei sau un parteneriat de conținut, configurăm descărcarea.
Continuă explorarea
Web scraping & data pipelines | BaseTech
Soluții similare
- auto
Web scraping pentru cataloage de piese și prețuri auto
- monitorizare prețuri
Monitorizarea automată a prețurilor concurenței
- imobiliare
Web scraping pentru portaluri și date imobiliare
- lead generation
Pipeline de date B2B pentru generarea de lead-uri
- eCommerce
Web scraping pentru cataloage și prețuri eCommerce
- Pillar Scraping
Web Scraping B2B. Extracție de date la scară.
Articole conexe din blog
Cât costă web scraping: defalcare buget pe 12 luni
Cât costă un proiect de web scraping în 2026? Defalcăm cele patru abordări, costurile reale ascunse și TCO pe 12 luni pentru o firmă din România.
Web scraping și GDPR în România: ghid de conformitate
Date publice nu înseamnă date libere. Vezi ce poți colecta legal prin web scraping în România și cum tratezi datele personale conform GDPR și ANSPDCP.
Monitorizarea prețurilor concurenței cu web scraping
Cum construiești un sistem de monitorizare a prețurilor concurenței cu web scraping: ce date urmărești, cât de des verifici și cum eviți datele greșite.
Cum alegi unealta de web scraping: cod, API sau no-code
Cod propriu, serviciu managed sau no-code? Compară cele trei abordări de web scraping pe scară, anti-bot, buget și mentenanță, cu o matrice de decizie.
Automatizează agregarea anunțurilor și scalează platforma ta de date.
Discută cu echipa BaseTech despre sursele tale și hai să construim un pipeline de extracție robust.
Programează o discuție tehnică