Automatizarea fluxurilor operaționale în eCommerce prin agenți autonomi

Blocaje pe care le eliminăm

• Sincronizarea întârziată între platforma eCommerce și ERP generează vânzări fără stoc

  Când stocurile se actualizează manual sau prin batch-uri lente, vinzi produse epuizate. Asta înseamnă comenzi anulate, clienți nemulțumiți și timp pierdut pentru stornări. Lipsa unei acțiuni în timp real costă conversii.

• Tichetele de suport pentru statusul comenzilor consumă timpul agenților umani

  Echipa ta de customer support răspunde la aceleași întrebări despre AWB-uri și întârzieri de livrare. Fiecare minut petrecut pe un tichet de rutină scade capacitatea de a rezolva probleme complexe de vânzări.

• Procesarea manuală a retururilor blochează capital și spațiu în depozit

  Un retur necesită verificarea politicilor, recepția în ERP, emiterea facturii de stornare și rambursarea plății. Execuția fragmentată în mai multe sisteme prelungește timpul de procesare și întârzie repunerea produsului în vânzare.

• Extragerea datelor pentru actualizarea prețurilor concurenței este lentă și imprecisă

  Analiza pieței se face manual sau prin scripturi fragile. Nu ai o imagine clară a prețurilor concurenței pentru aceleași SKU-uri, ceea ce te împiedică să ajustezi campaniile de pricing dinamic la timp.

Arhitectura. Stack-ul. Compromisurile.

• Orchestrator și logica de decizie

  Componenta centrală care primește trigger-ul din eCommerce, evaluează contextul și decide ce acțiune urmează. Gestionează starea conversației sau a procesului de business.

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Python

• Modele de limbaj și inferență

  Procesează limbajul natural pentru extragerea entităților din emailuri sau tichete de suport și generează răspunsuri structurate pe baza contextului furnizat.

  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini

• Integrare sisteme și execuție API

  Modulul care efectuează apelurile efective către sistemele externe pentru a modifica starea: actualizează ERP-ul, emite AWB-uri sau procesează stornări.

  • REST API
  • GraphQL
  • Webhooks

Cum lucrez

1. 01

   Audităm fluxurile operaționale și sursele de date

   Analizăm modul în care platforma eCommerce comunică cu ERP-ul și procesatorul de plăți. Identificăm procesele repetitive care consumă timp și definim permisiunile necesare pentru execuția automată.

2. 02

   Construim arhitectura agentului și integrăm API-urile necesare

   Dezvoltăm logica de execuție folosind framework-uri specifice. Conectăm agentul la sistemele tale folosind cheile de API proprii pentru curieri, ERP și platforma de magazin online.

3. 03

   Implementăm pipeline-ul de date și testăm scenariile

   Configurăm indexarea documentelor și rutarea apelurilor către modele precum OpenAI GPT sau Google Gemini. Rulăm teste pe date istorice pentru a valida deciziile luate de agent în fluxul de comandă.

4. 04

   Lansăm în producție și monitorizăm execuția

   Facem deployment în infrastructura ta. Monitorizăm latența apelurilor și costurile de inferență, ajustând prompturile și logica de rutare pentru a menține performanța în perioadele de vârf precum Black Friday.

Întrebări frecvente

• Cum gestionează agentul AI datele personale ale clienților din comenzi?+

  Tu acționezi ca operator de date, iar BaseTech este persoană împuternicită pe bază de contract de prelucrare. Agentul procesează datele de livrare doar în momentul execuției. Furnizorul de model apelat prin API devine la rândul lui subîmputernicit, fiindcă datele comenzii ajung la el pentru generarea răspunsului, iar planurile comerciale exclud antrenarea pe ele. Trebuie trecut în registrul tău de prelucrări și în informarea clienților. Logurile pot fi configurate pentru retenție minimă conform politicilor tale.
• Poate agentul să modifice stocurile sau prețurile din ERP?+

  Da, dacă îi oferi aceste permisiuni prin conturile de acces. Agentul acționează pe baza regulilor stricte definite de tine și folosește API-ul ERP-ului tău. Pentru siguranță, integrăm mecanisme de tip human-in-the-loop pentru deciziile critice, cum ar fi modificări masive de preț.
• Ce se întâmplă dacă API-ul curierului nu răspunde?+

  Construim sistemul cu mecanisme de reziliență. Dacă un API extern cade, agentul folosește backoff exponențial și reîncearcă apelul. Comenzile sunt plasate într-o coadă de așteptare, astfel încât fluxul de procesare să se reia automat când serviciul redevine disponibil.
• Modelele de limbaj au halucinații. Cum evităm răspunsuri greșite către clienți?+

  Limităm contextul prin arhitectura RAG: agentul primește datele extrase din baza ta de comenzi și politicile de retur indexate, iar promptul îi cere să răspundă doar din ele și să spună că nu știe atunci când nu le acoperă. Asta restrânge mult riscul, nu îl închide, fiindcă un model poate în continuare formula greșit. De aceea ținem acțiunile cu efect asupra clientului, cum e rambursarea sau anularea comenzii, în spatele unei confirmări umane.
• Este necesară o infrastructură cloud specifică pentru rularea agenților?+

  Facem deployment pe infrastructura ta existentă, fie că este AWS, Google Cloud, Azure sau servere on-premise. Pachetele sunt containerizate, iar resursele necesare depind de volumul de cereri. Pentru modelele externalizate, costul principal este cel de API către furnizorul AI.