
RAG pe contracte și documente juridice: ce poate și ce nu
Cum construiești un RAG pe contracte și documente juridice: OCR pe scanuri, chunking pe clauze, citare verificabilă și limitele pe care nu le depășește.
Insights despre ERP, AI/RAG, agenți autonomi, pSEO, SaaS și data pipelines — scrise pentru companii care construiesc.

Cum construiești un RAG pe contracte și documente juridice: OCR pe scanuri, chunking pe clauze, citare verificabilă și limitele pe care nu le depășește.

Nu orice corpus are nevoie de retrieval. Arbore de decizie, praguri de volum și trafic, plus patru alternative care bat RAG-ul pe felia lor.

Cum filtrezi un index vectorial după permisiuni: pre-filter vs post-filter per motor, ACL-uri prea complexe pentru metadate, revocare și multi-tenant.

De ce un index expirat nu dă niciun semnal, cum detectezi schimbările și ștergerile, ce indexezi versus ce citești live și cât te costă totul.

Ce întrebări cer mai mult de un pas de retrieval, cum funcționează bucla de decizie și tool use, ce costă în latență și cum decizi dacă ai nevoie.

Cum se leagă piesele unui sistem RAG într-o arhitectură: harta de componente, contractele dintre ele, deciziile ireversibile și ce amâni la MVP.

Cum alegi modelul de generare într-un sistem RAG: criterii reale, protocol de bake-off pe corpusul tău, rutare multi-model și migrare fără lock-in.

Ultimul metru din RAG: cum asamblezi contextul, cum alegi formatul răspunsului, ce faci la acoperire parțială și când „nu știu” e răspunsul corect.

Ce este o bază de cunoștințe pentru AI, cum triezi sursele, cum extragi text din formate reale, ce metadate atașezi și ce alegi să nu indexezi.
Articole noi despre ERP, AI, agenți și pSEO, direct pe email. Fără spam.