Calitate retrieval
Tehnici de îmbunătățire a regăsirii: hybrid search, reranking, chunking, top-k.
RAG pe desene tehnice și BIM: documentul care nu e text
Cota are toleranță, revizia decide adevărul lotului, iar modelul BIM se interoghează, nu se embedează. Cum construiești RAG pe desene tehnice și IFC.
RAG peste catalogul de produse: valoarea și promisiunea
Atributul e o valoare cu unitate, descrierea o promisiune, compatibilitatea un graf, iar 40 de variante saturează top-k. Cum construiești RAG pe catalog.
RAG peste codul sursă: ce face codul, nu de ce e așa
Codul nu minte despre ce face și tace complet despre motiv. Cum legi implementarea de commituri, review-uri și decizii printr-un lanț de identificatori.
RAG peste tickete de proiect: câmpul minte, comentariul știe
Statusul e neschimbat de trei luni, iar adevărul stă în ultimul comentariu. Cum tratezi joncțiunea dintre câmpuri, proză și istoric de stări.
RAG peste feedbackul clienților: ce poate sintetiza
Cele mai relevante opt fragmente nu sunt un eșantion. Ce poate sintetiza un RAG peste tichete, recenzii și sondaje, și unde începe agregarea reală.
Prospețime, ștergeri și reindexare într-un sistem RAG
De ce un index expirat nu dă niciun semnal, cum detectezi schimbările și ștergerile, ce indexezi versus ce citești live și cât te costă totul.
Agentic RAG și multi-hop: când un pas de retrieval nu ajunge
Ce întrebări cer mai mult de un pas de retrieval, cum funcționează bucla de decizie și tool use, ce costă în latență și cum decizi dacă ai nevoie.
Arhitectura unui sistem RAG: componente, fluxuri, decizii
Cum se leagă piesele unui sistem RAG într-o arhitectură: harta de componente, contractele dintre ele, deciziile ireversibile și ce amâni la MVP.
Bază de cunoștințe AI: cum pregătești documentele pentru RAG
Ce este o bază de cunoștințe pentru AI, cum triezi sursele, cum extragi text din formate reale, ce metadate atașezi și ce alegi să nu indexezi.